846. Луценко Е.В., Орлов А.И. «Эйдос» и организация производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.92 – 96.

ТЕОРИЯ ИЗМЕРЕНИЙ И СОВМЕСТНАЯ СОПОСТАВИМАЯ КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОБРАБОТКА РАЗНОРОДНЫХ ФАКТОРОВ В СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОМ АНАЛИЗЕ И СИСТЕМЕ «ЭЙДОС»

Е.В. Луценко, А.И. Орлов
профессор, д.э.н., к.т.н., профессор, д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н.
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, 
МГТУ им. Н.Э.Баумана, г. Москва 
prof.lutsenko@gmail.com , prof-orlov@mail.ru

Согласно новой парадигме математических методов экономики анализируемые данные должны быть отнесены к той или иной измерительной шкале. Корректно могут быть проведены лишь вполне определенные математические преобразования, допустимые в данной шкале. Предлагается 7 способов метризации всех типов шкал, обеспечивающих совместную сопоставимую количественную обработку разнородных факторов, измеряемых в различных единицах измерения, за счет преобразования всех шкал к одним универсальным единицам измерения, в качестве которых выбраны единицы измерения количества информации. Все эти способы метризации реализованы в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос».

MEASUREMENT THEORY AND JOINT COMPARABLE QUANTITATIVE PROCESSING OF HETEROGENEOUS FACTORS IN SYSTEM-COGNITIVE ANALYSIS AND THE EIDOS SYSTEM

E.V. Lutsenko, A.I. Orlov
full professor, DSc(Econ), PhD(Tech); full professor, DSc(Econ), DSc(Tech), PhD(Math), 
Kuban State Agrarian University, Krasnodar, 
Bauman Moscow State Technical University, Moscow 
prof.lutsenko@gmail.com , prof-orlov@mail.ru

According to the new paradigm of Mathematical Methods in Economics analyzed data must be assigned to a particular measurement scale. Correctly can only be carried out well-defined mathematical transformations that are valid in this scale. It proposes 7 ways of metrization of all the types of scales, providing a joint comparable quantitative processing of heterogeneous factors measured in different units of measure due to the conversion of all scales to one universal unit of measurement in which the measurement number of information is selected. All of these methods of metrization have been implemented in the system-cognitive analysis and in the Eidos intellectual system.

Для решения задач организации производства на современном уровне целесообразно применить подход, принятый в теории управления, основанный  на использовании математической модели объекта управления для прогнозирования и принятия решений [1]. Целью управления производством является получение высоких натуральных и финансово-экономических показателей. На эти результаты производства оказывает влияние большое количество разнородных по своей природе факторов: природных, социально-экономических и даже психологических. Для построения модели, учитывающей влияние всех этих факторов в сопоставимой форме, может быть применен подход, основанный на их приведении к одной форме - количества информации. Данный подход развит в системно-когнитивном анализе и реализован в его программном инструментарии - универсальной когнитивной аналитической системе «Эйдос» [2].
В соответствии с новой парадигмой математической статистики [3] и системной нечеткой интервальной математикой [4] анализируемые данные должны быть отнесены к измерительной шкале определенного типа – наименований, порядковой, интервалов, отношений, разностей, абсолютной (известны и иные классификации шкал). С данными эмпирических измерений, полученными с помощью измерительной шкалы определенного типа, корректно могут быть проведены лишь вполне определенные математические преобразования, допустимые в данной шкале, тогда как другие преобразования над ними являются некорректными, которые можно использовать лишь на предварительном этапе, при разведочном анализе данных [5].
В докладе измерительные шкалы рассматриваются как инструмент создания формальных моделей реальных объектов и инструмент повышения степени формализации этих моделей до уровня, достаточного для их реализации на компьютерах.
Описываются различные типы измерительных шкал, позволяющие создавать модели различной степени формализации; приводятся типы преобразований, допустимые при обработке эмпирических данных, полученных с помощью шкал различного типа; ставится задача метризации шкал, т.е. преобразования к наиболее формализованному виду; предлагается 7 способов метризации всех типов шкал, обеспечивающих совместную сопоставимую количественную обработку разнородных факторов, измеряемых в различных единицах измерения за счет преобразования всех шкал к одним универсальным единицам измерения в качестве которых выбраны единицы измерения количества информации [6]. Все эти способы метризации реализованы в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос» [2] и применялись для решения различных задач организации производства, прежде всего для принятия решений по применению (тех или иных) агротехнологий в аграрном производстве.

Литература
1.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник.— М. : КноРус, 2011. — 568 с.
2.	Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.
3.	Орлов А.И.  Основные черты новой парадигмы математической статистики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №06(090). С.188-214. – IDA [article ID]: 0901306013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf. Дата обращения: 10.11.2013.
4.	Орлов А.И. Системная нечеткая интервальная математика (СНИМ) – перспективное направление теоретической и вычислительной математики / А.И. Орлов, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 255 – 308. – IDA [article ID]: 0911307015. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf. Дата обращения: 10.11.2013.
5.	Орлов А.И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155-174.
6.	Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf. Дата обращения: 10.11.2013.